Telegram Group & Telegram Channel
Как вы реализуете сериализатор для модели с полями Many-to-Many и динамическими свойствами в Django REST Framework?

Для реализации настраиваемой сериализации в Django REST Framework требуется:

1. Создание сериализатора для модели: Используйте serializers.ModelSerializer и определите сериализаторы для всех связанных моделей с Many-to-Many отношениями.

2. Динамические поля: Добавьте SerializerMethodField для обработки свойств, которые требуют динамического вычисления, и определите соответствующий метод.

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)
custom_field = serializers.SerializerMethodField()

class Meta:
model = Book
fields = ('title', 'authors', 'custom_field')

def get_custom_field(self, obj):
return custom_value_computation(obj)

3. Валидация: Добавьте методы валидации validate_ для проверки данных.

Этот подход обеспечивает гибкость и поддержание структуры кода при работе с сложными данными.



tg-me.com/py_interview_lib/747
Create:
Last Update:

Как вы реализуете сериализатор для модели с полями Many-to-Many и динамическими свойствами в Django REST Framework?

Для реализации настраиваемой сериализации в Django REST Framework требуется:

1. Создание сериализатора для модели: Используйте serializers.ModelSerializer и определите сериализаторы для всех связанных моделей с Many-to-Many отношениями.

2. Динамические поля: Добавьте SerializerMethodField для обработки свойств, которые требуют динамического вычисления, и определите соответствующий метод.

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True)
custom_field = serializers.SerializerMethodField()

class Meta:
model = Book
fields = ('title', 'authors', 'custom_field')

def get_custom_field(self, obj):
return custom_value_computation(obj)

3. Валидация: Добавьте методы валидации validate_ для проверки данных.

Этот подход обеспечивает гибкость и поддержание структуры кода при работе с сложными данными.

BY Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_interview_lib/747

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
FROM USA